Piattaforme FinOps presenti sul mercato

Piattaforme FinOps “enterprise” presenti sul mercato (multi‑cloud, governance, chargeback):

Ecco un confronto operativo e aggiornato degli strumenti FinOps più diffusi nel 2025—con focus su funzionalità chiave, differenze d’uso (finance‑led vs engineering‑led), copertura multi‑cloud/Kubernetes e novità per i carichi AI/GPU. Ho incluso sia le piattaforme indipendenti sia gli strumenti nativi dei cloud provider, più alcune soluzioni “specializzate” (impegni/RI, K8s‑first) che spesso si affiancano alle suite principali.

Nota di contesto per te e il tuo team: nei canali partner emergono anche portali FinOps integrati nei marketplace distributivi (es. ArrowSphere) che centralizzano billing e insight—utile lato MSP/go‑to‑market. Introducing Arrow’s FinOps portal! e Access critical cloud analytics with Arrow’s FinOps portal lo confermano.

1) Piattaforme FinOps “enterprise” (multi‑cloud, governance, chargeback)

Apptio Cloudability (IBM)

Perché sceglierla: governance finanziaria profonda, budgeting/forecast e chargeback multi‑cloud (AWS, Azure, GCP) con integrazione TBM; nuove funzionalità per AI e policy “shift‑left” su IaC.

Novità 2025: Cloudability Governance (controlli proattivi su Terraform), potenziamenti per AI/GenAI e stack IBM Kubecost 3.0 per K8s.

Punti di forza

• Modelli di budget/forecast avanzati e workflow finanziari enterprise. 
• “Guardrail” FinOps pre‑deploy via Terraform/IaC (Cloudability Governance).
• Moduli SaaS spend management (Cloudability SaaS).

Attenzioni

• Prezzo e curva di adozione “enterprise”; remediation spesso da integrare con tool di esecuzione. [binadox.com]

VMware Tanzu CloudHealth (Broadcom)

Perché sceglierla: suite matura per visibilità, policy e governance multi‑cloud—oggi spinta da features AI per democratizzare l’analisi costi.

Novità 2025: nuova UX + Intelligent Assist (copilota LLM in linguaggio naturale) e Smart Summary per spiegazioni automatiche dei delta di spesa; riconoscimenti di analisti.

Punti di forza

• Policy engine e reportistica granulare a larga scala.
• AI‑copilot che “spiega” variazioni costi e genera report su richiesta.

Attenzioni

• Talvolta percepito “pesante” su dataset molto grandi; rightsizing meno “real time” rispetto a piattaforme engineering‑led. 

CloudZero (unit economics)

Perché sceglierla: mappa la spesa su metriche di business (costo per cliente/prodotto/feature) e spinge l’allineamento engineering‑finance.

Punti di forza

• Focus su unit cost intelligence con anomalie e viste per persona. 

Attenzioni

• Automazione correttiva limitata nativamente; learning curve/UI e pricing segnalati da alcuni utenti.

2) Strumenti nativi dei cloud provider (baseline indispensabile)

Best practice: usare sempre i nativi come “strato base” (telemetria, budget, export), poi affiancare una piattaforma indipendente per standardizzare chargeback/showback multi‑cloud, viste business e remediation continua.

3) Kubernetes‑first e ottimizzazione AI/GPU

Kubecost (IBM)

Perché sceglierlo: attribuzione costi e ottimizzazioni K8s (namespace/label/deployment) con raccomandazioni GPU‑aware, budgeting/forecast e automazioni; versione 3.0 introduce backend ClickHouse e performance a scala ibrida.

Attenzioni: pricing enterprise basato su vCPU; molte aziende lo affiancano ad una suite FinOps per il “non‑K8s”.

CAST AI (autoscaling & spot/GPU)

Automazione per rightsizing/autoscaling spot/ondemand (molto forte su EKS/AKS/GKE); spesso scelto per remediation continua di cluster costosi. 

Spot by NetApp & Zesty (commitment & automation)

Soluzioni automation‑heavy su risparmi impegnati/RI & gestione dinamica risorse; comparazioni recenti mostrano pro/contro in feature e time‑to‑value.

4) Ottimizzatori di impegni/RI e “autonomous FinOps”

Piattaforme come ProsperOps, nOps, Finout, Vantage offrono gestione autonoma di Savings Plans/RI, showback e forecast rapidi; nOps segue da vicino gli aggiornamenti del FinOps Framework 2025 (Scopes: Cloud+ SaaS/DC/GenAI). 

5) Novità “standard” & AI di ecosistema (2025)

• FinOps Framework 2025 – “Cloud+” e Scopes: estende l’ambito oltre il public cloud a SaaS, Data Center, GenAI; più enfasi su forecasting/showback e gestione dell’AI spend in ambienti ibridi. 
• FinOps X 2025 (cloud announcements): agenti AI (AWS Q), update CUDOS, Azure PTU reservations e osservabilità AI Foundry; focus FOCUS/FinOps hubs per multi‑cloud. 

6) Confronto sintetico (funzionale)

Legenda: ✅ forte · ⚠️ base/da integrare

7) Come scegliere (playbook in 6 mosse)

1. Parti dai nativi per budgeting, alert e export/API → Azure Cost Management, AWS Cost Explorer/CUDOS, GCP FinOps Hub.
2. Definisci “Scopes” (Cloud+, K8s, SaaS, DC, GenAI) secondo il FinOps Framework 2025 e scegli il pane of glass coerente (Cloudability/CloudHealth/CloudZero).
3. Se Kubernetes è rilevante o crescono i GPU jobs, integra Kubecost 3.0 o una piattaforma di autoscaling/spot (CAST AI/Spot/Zesty). 
4. Per riduzioni immediate del conto, attiva un optimizer di impegni (ProsperOps / nOps / Finout / Vantage) accanto alla suite principale. 
5. Integra il business: con CloudZero mappa costi per cliente/prodotto e porta il dato in Teams/Power BI/Fabric se sei Azure‑centric. 
6. Sostenibilità e AI: usa Carbon optimization (Azure) e le raccomandazioni/score dei provider; monitora i token/costi modello nelle dashboard AI.

8) Esempi di casi d’uso consigliati

• PMI multi‑cloud con forte spesa K8s/AI → Cloudability + Kubecost 3.0 + optimizer RI (ProsperOps). Governance + remediations tecniche. 
• ISV prodotto SaaS → CloudZero per unit economics + nativi provider + optimizer impegni. Allinea costo/ricavo per feature. 
• Enterprise FinOps CoE → CloudHealth (AI copilota + Smart Summary) per democratizzare i dati costi in azienda; policy & export granulari.
• Azure‑first / canale partner → nativi Azure Cost Management + FinOps hub (multicloud via FOCUS) + portale distributore (ArrowSphere) se gestisci clienti. 

9) Checklist RFP (capability‑by‑capability)

• Copertura: AWS/Azure/GCP, K8s, SaaS, DC (Scopes) 
• Unit economics: costo per cliente/prodotto/feature; showback/chargeback multi‑livello
• AI/GPU: visibilità su GPU hours, PTU/Azure, raccomandazioni CUDs, explainability delta costi (Smart Summary) 
• Automazione: rightsizing K8s, spot orchestration, governance IaC (Terraform pre‑deploy) 
• Forecasting: ML forecasting nativo + commitment planning multi‑cloud (optimizer esterni)
• Sustainability: carbon metrics e raccomandazioni (Azure)

10) Tabella di valutazione rapida (punteggi indicativi)

Scala 1–5 su copertura, governance, K8s/AI, remediation, business alignment; costruita su analisi feature pubbliche/annunci 2025 e guide comparative di mercato.

Consiglio pratico

• Se cerchi governance e budgeting enterprise con AI e IaC guardrails: Cloudability o CloudHealth. 
• Se l’obiettivo è mettere il costo nelle mani dei team prodotto/eng: CloudZero.
• Se i costi K8s/GPU dominano: Kubecost 3.0 + autoscaling CAST AI/Spot/Zesty. 
• In ogni scenario: nativi cloud sempre abilitati come base (budget/alert/export) + optimizer impegni per risparmi rapidi.

Domande Frequenti (FAQ)

1) È meglio uno strumento nativo o una piattaforma indipendente?

Gli strumenti nativi (Azure Cost Management, AWS Cost Explorer/CUDOS, GCP FinOps Hub) sono indispensabili per controllo base, budget e export API. Ma su multi‑cloud, chargeback/showback, unit economics e remediation continua di solito serve una piattaforma indipendente (Cloudability, CloudHealth, CloudZero) per standardizzare processi e dati.

2) Come gestire i costi di AI e GPU?

Cerca funzioni specifiche: GPU‑aware rightsizing (Kubecost 3.0), prenotazioni/ptu su Azure AI, agenti AI per ottimizzazione (AWS Q), spiegazioni automatiche dei delta (Smart Summary in CloudHealth). Integra KPI di costo per token/inferenza nelle dashboard di business.

3) Se uso soprattutto Kubernetes?

Affianca una suite FinOps con Kubecost 3.0 (attribuzione per namespace/label e raccomandazioni GPU) o piattaforme di automazione (CAST AI/Spot/Zesty) per ridurre waste e orchestrare spot/RI. 

4) Qual è il “framework” di riferimento oggi?

Il FinOps Framework 2025 adotta l’approccio Cloud+ con Scopes (Public Cloud, SaaS, Data Center, GenAI). Usalo per definire domini, ownership e KPI nei tuoi RFP e dashboard.

5) Esistono portali FinOps “as‑a‑service” per partner/MSP?

Sì: esempi come ArrowSphere FinOps portal centralizzano billing, consumption e ottimizzazione per clienti/tenant multipli—utile per rivendita e servizi gestiti.

Approfondimenti: 

Cloud Ibrido e Calcolo “Energy-Efficient” (FinOps e Ottimizzazione): La Nuova Frontiera per CIO nel 2025 | Support SynSphere